Jhlabs图像处理

一、初衷

无奈Java跟Hutool工具都没有类似图像高斯模糊类的图像处理工具，本来打算用OpenCV开源图像库(需安装 OpenCV 本地库)，别问为什么不用，自己去试一试你就知道了，偶然发现有更为简单的替代方案—Jhlabs

二、相关依赖

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<dependency>
    <groupId>com.jhlabs</groupId>
    <artifactId>jhlabs-filters</artifactId>
    <version>2.0.2</version>
</dependency>

三、相关例子

相关的过滤器还有：色彩调整滤镜（GrayscaleFilter - 转换为灰度，InvertFilter - 反转图像颜色…）、模糊和锐化滤镜（OilFilter - 油画效果，SharpenFilter - 简单锐化…）等等，具体地址参考：更多

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public static void main(String[] args) {
    //读取文件
    String img="图片路径（请自行替换）";
    String outPutImg="输出的图片路径";
    BufferedImage image = ImageIO.read(new File(img));

    //高斯模糊：创建一个GaussianFilter对象，设置模糊半径
    GaussianFilter filter = new GaussianFilter();
    filter.setRadius(85);

    //马赛克：创建一个BlockFilter对象，设置块大小
    //BlockFilter filter=new BlockFilter();
    //filter.setBlockSize(20);

    //开始过滤图片
    BufferedImage blurredImage = filter.filter(image, null);
    // 保存模糊后的图像
    ImageIO.write(blurredImage, imgSuffix, new File(outPutImg));
    log.info("图片高斯模糊处理完成，保存路径：{}", outPutImg);
}

四、其他库对比

以下是一些常见的 Java 图像处理库，它们在效率和功能上都有不同的特点：

  1. Java Advanced Imaging (JAI): Java Advanced Imaging 是 Java 平台的官方图像处理库之一。它提供了丰富的图像处理功能，包括缩放、旋转、滤镜等。然而，由于它的开发在过去几年中没有得到活跃维护，有些开发者可能会选择其他库。
  2. JavaCV: JavaCV 是 OpenCV 的 Java 绑定，它提供了大量的计算机视觉和图像处理功能。由于它是 OpenCV 的绑定，因此可以访问 OpenCV 的强大功能。它的性能通常很高，因为底层使用了原生的 C/C++ 实现。JavaCV 的缺点之一是它的文档相对较少，但由于其强大的功能，它仍然是一个受欢迎的选择。
  3. Apache Commons Imaging: Apache Commons Imaging 是 Apache 软件基金会的一个项目，它提供了用于读写和处理各种图像格式的通用库。它相对较轻量，适用于简单的图像处理任务。然而，与 OpenCV 相比，它的功能可能相对较少。
  4. ImageJ: ImageJ 是一个用于科学图像处理和分析的开源库。它是用 Java 编写的，功能强大，适用于生物医学图像等领域。ImageJ 的插件架构使得可以方便地扩展功能。但是，对于一些简单的图像处理任务，它可能显得过于强大。

选择哪个库取决于你的具体需求。如果你需要进行计算机视觉或复杂的图像处理任务，JavaCV 是一个强大的选择。如果你只需要进行一些简单的图像处理，可能 Apache Commons Imaging 或者 ImageJ 更适合你，但是！我不选，用Jhlabs足以